V rodině Microsoft Purview přibylo nové řešení, Data Governance. Microsoft oznámil že toto řešení bude dostupné pro širokou veřejnost od 1. září 2024.
Cílem tohoto řešení je překonávání klíčové výzvy ve správě a zabezpečení dat. Řešení je navrženo tak, aby uživatelsky přívětivým způsobem využívalo AI a je primárně změřeno na strukturovaná data uložená ve službách jako je například Azure SQL Server, Azure Storage Account, Azure Blob storage nebo Fabric workspaces, kam dnes spadá např. PowerBI, nebo i řešení třetích stran, jako je Databricks nebo Snowflake.
Microsoft rovněž oznámil novinky, jako je integrovaný Copilot v Microsoft Purview pro správu dat, lepší integrace s Microsoft Fabric a rozšíření své partnerské sítě. V tomto článku se zaměříme na rostoucí výzvy, kterým čelí organizace a nastíníme, jak Microsoft Purview Data Governance zákazníkům může pomoci se zabezpečením dat.
Zabezpečení a správa se staly týmovým sportem
V dnešním světě se objevuje čím dál tím více sofistikovaných kybernetických útoků, roste množství regulace, ale zároveň narůstá množství dat, které organizace generují. Tyto okolnosti tlačí organizace k přijetí jednotné strategie, zajišťující připravenost na implementaci různých řešení AI. Microsoft Purview je komplexní sada řešení, která může organizacím pomoci zabezpečit, spravovat a řídit jejich data, ať už se nacházejí kdekoli. Moderní řešení pro správu dat od Microsoft Purview řeší tyto výzvy s uživatelsky přívětivým řešením.
Jednoduchá správa dat
Správa dat není jen o technologii – začíná u lidí a procesů. Aby organizace dosáhly úspěchu, potřebují jasnou vizi, strategii a plán. Bez těchto prvků se mohou potýkat s obtížemi při slaďování zájmů zúčastněných stran, definování rolí a efektivní komunikaci přínosů správy dat napříč celou organizací. To často vede nejen k nízké adopci, ale také značné rezistenci vůči potřebným změnám. Při implementaci řešení pro správu dat se pak často naráží na tyto hlavní problémy:
- Fragmentace: Organizace používají více nástrojů pro správu dat, což může vytvářet slepá místa a vést k obtížím při udržování konzistentní kvality dat, zabezpečení a souladu.
- Náročné úkoly: Procesy jako klasifikace dat, správa metadat a vytváření reportů o souladu bývají často spíše manuální a především časově náročné.
- Centralizovaná správa: Centralizovaný přístup potlačuje inovace a vede k tomu, že obchodní jednotky – nejčastěji prodejní a marketingové týmy – používají své vlastní neautorizované nástroje.
- Technické rozhraní: Špatná uživatelská zkušenost v různých částech organizace může bránit jejich zapojení, což vede k tomu, že správa dat je soustředěna pouze na IT.
Hlavní atributy Data Governance řešení
- Využití AI: Aby se eliminovala manuální klasifikace a označování dat, je AI integrováno do všech úrovní procesu. AI pomáhá automatizovat manuální úkony a urychluje tím správu a discovery dat. Správci dat mohou například automaticky generovat pravidla kvality dat, což může ušetřit mnoho hodin ruční práce. Uživatelé pak mohou potřebná data najít rychle zadáním požadavku ve svém přirozeném jazyce. Díky AI lze automatizovat úkoly jako poskytování termínů a nastavování pravidel kvality dat a cílů (OKR), díky čemu lze data rychleji a lépe poskytnout uživatelům z obchodních oddělení.
- Uživatelsky přívětivé prostředí: Prostředí je navrženo s ohledem na uživatele, podporuje různé funkce s jasně definovanými rolemi. Data Catalog je podnikové úložiště, které pomáhá správcům s rolí Data Steward (osoby odpovědné za správu dat) a uživatelům s rolí Data Owners (osoby zodpovědné za každodenní údržbu dat) spravovat aktiva a data bezpečeně a zodpovědně zpřístupnit organizaci. V rámci Data Catalogu byla schopnost monitoringu dat a zdraví dat vytvořena speciálně pro datové oddělení, aby byla zajištěna kvalita dat a jejich soulad s různými průmyslovými standardy (například dle Cloud Data Management Capabilities frameworku). Poskytuje hotové zprávy pro hodnocení zdraví dat napříč celé organizace. Organizace tak mohou snadno definovat a organizovat data pomocí obchodních oblastí (např. Finance, HR) a nastavit OKR (cíle a klíčové výsledky) pro spojení obchodních cílů s datovým katalogem.
- Sjednocené řešení: Integrovaný portál Microsoft Purview poskytuje centralizované řešení pro klasifikaci dat, označování, auditování a správu napříč různými platformami. Nové prostředí nabízí komplexní možnosti správy dat, jako je extrakce metadat, skenování a zajištění kvality dat z různých zdrojů, včetně SQL, ADLS, Synapse Analytics a třetích stran, jako jsou Databricks a Snowflake. Tento přístup zjednodušuje procesy, šetří čas a tím i náklady spojené s integrací různých řešení. Toto řešení poskytuje také přehled o zdraví datových aktiv, informace o datech z katalogu, stavu klasifikace a sensitivity labelech. Řešení také obsahuje zabudované možnosti workflow pro efektivní přiřazování úkolů, což zlepšuje celkovou správu dat.
Microsoft Purview Data Governance je novým přírůstkem do rodiny Microsoft Purview, který byl navržen k řešení klíčových výzev ve správě a zabezpečení dat. Toto řešení, které bude dostupné od 1. září 2024, je zaměřeno na strukturovaná data uložená ve službách jako Azure SQL Server, Azure Storage Account, Azure Blob storage, Fabric workspaces a také v řešeních třetích stran, jako je Databricks nebo Snowflake. Vyzkoušejte Microsoft Purview Data Governance již nyní a podívejte se do vašeho Purview portálu a hledejte část “Data Catalog”. Toto řešení vám může pomoci zabezpečit, spravovat a řídit vaše data, ať už se nacházejí kdekoli. Pro více informací můžete navštívit Microsoft Security blog.
